OpenCyber Academy · 20 / 23
Sécurité de l’IA et de l’apprentissage automatique
Évaluez les risques liés aux données, aux modèles, aux outils et à la supervision humaine.
À propos du projet
Étudiez les entrées adversariales, l’exposition des données, l’évaluation, les contrôles de déploiement et l’autorité déléguée aux systèmes d’IA.
Pourquoi c'est important
Une fonctionnalité d’IA modifie la frontière de confiance lorsque sa sortie peut influencer des outils, des utilisateurs ou des décisions métier.
Guide étape par étape
Cartographiez un flux de travail d’IA et testez un mode de défaillance en définissant clairement la réponse sûre attendue.